🫧 绘图参数详解 - Midjourney

前言

为了更适合中国用户和方便操作，提高效率
ArtChat 的参数设置为 可视化操作！并且进行了汉化！
您只需在左侧 [参数设置区] 对应参数中点击选择对应的数值即可！非常方便！记得打开 [携带参数] 按钮！

比例

• 参数释义：图片的宽高比例（宽:高）
• 调用方法：使用 --aspect（或--ar）来将其放置于您的提示词后面
• 使用案例：vibrant california poppies --ar 5:4
• 参数范围：可随意设置，但是建议使用常用比例

ArtChat 可视化选择比例

模型

MJ：
Midjourney 默认通用模型，能驾驭各种类型。写实效果比较好，偏真实类似于你拍照片一样

Niji：
插画漫画风格，模型对动漫风格和动漫美学有更多的了解。通常来说，它在动态和动作镜头以及以角色为中心的构图方面表现出色。

ArtChat 可视化选择模型

版本

• 参数释义：绘图使用的 Midjourney 版本
• 调用方法：使用 --version（或--v）来将其放置于您的提示词后面
• 使用案例：vibrant california poppies --v 6.1
• 参数范围：5.1、5.2、6、6.1（以新版为准）

版本一般都是最新的效果最好，不过新版会有一段时间的测试期，部分功能会受限
所以稳定出图的一般是 次新版，渲染速度也会快一些。

ArtChat 可视化选择版本

画质

• 参数释义：更高质量需要更长的时间处理更多细节
• 调用方法：使用 --quality（或--q）来将其放置于您的提示词后面
• 使用案例：vibrant california poppies --q 2
• 参数范围：只能输入数值 0.25，0.5，1，2，5（默认值为1）

RAW

• 参数释义：呈现的人物写实感更加逼真，人物细节、光源、流畅度也更加接近原始作品
• 调用方法：使用 --style raw 来将其放置于您的提示词后面
• 使用案例：vibrant california poppies --style raw

风格参考

一个非常重要的新功能，全名 Style Reference （风格参考），可以让AI生成相似风格的新图像

用法：

• 参数值为seed值 --sref 图片的值
• 参数值为网址 --sref urlA urlB urlC
• 参数值加权重 --sref urlA::2 urlB::3 urlC::5（即权重比例为 2:3:5）

角色参考

全名 Character Reference（角色参考），可以让AI生成相似人物面部的新图像

用法：

• 参数值为seed值 --cref 图片的值
• 参数值为网址 --cref url

ArtChat为可视化上传，无需手动填写参数

种子

种子号码是每个图像随机生成的，每个种子号代表的图片都是唯一的
seed 值为介于 0–4294967295 之间的整数，可以通过 --seed 或 --sameseed 参数指定
使用相同的种子号码和提示将产生内容相似的最终图像。

平铺

类似于瓷砖块一样可连续图案，生成可以用作重复图块的图像，以创建无缝图案。

个性化

熟悉 AI 绘画的小伙伴应该都对 Lora 模型有所了解，它以与大模型配合使用，来生成更具风格化的图像。Midjourney 新推出的 Personalization 个性化功能就可以视为一种 lora，它能对原本的模型进行微调，来生成风格更独特的图像。

1. 用户首先要在Midjourney官网 Rank Images 版块内，完成至少 200 组图像评级。在这个过程中，系统会记录下你的风格偏好，并以此为基础对原本的模型进行风格微调，你选择图像的过程就等于是在训练 lora 模型。这一步必须先完成，否则无法调用 Personalization 功能。

2. 上一步完成后，在提示词后加上 --p 参数发送出去后，生成的图像就会显示出你的专属风格，与默认模型会有明显不同。系统还会返回一个对应的个性化代码，比如我的就是 --personalize jsg4hzo，风格比默认模型更明亮柔和。每个用户的个性化代码都不一样， 并且支持分享，使用他人的代码就相当于用他的专属风在生成图像

3. 个性化风格的强度也可以通过 --s 参数来调节，数值范围 0-1000，默认值 100，数值越高风格越明显。

怪异美学

--weird [0–3000] 或者 --w [0–3000] 使用实验性的 --weird 参数探索不寻常的美学。随机出现一些意想不到的怪异内容
这个参数为生成的图像引入了古怪和非传统的特质，导致独特而意想不到的结果。

lithograph potato --weird 250

质量

--quality 参数可以控制生成一张图像所消耗的 GPU 时间，在 v6 模型中，只接受 0.25 / 0.5 / 1 三种数值，所以大家应该很长时间都没有使用过 --q 2 这个参数了。
新版 v6.1 开始，标准图像的生成速度比之前提升了 25%，相对应的，--q 的数值范围也变为 0.5 / 1 / 2:

• --q 1 是默认值
• --q 0.5 表示消耗的 GPU 时间更少，生成速度更快，但对应地图像细节会更少
• --q 2 则会用更多的时间（比默认多 25% ）生成一张图像，让画面的细节纹理更丰富，但也可能降低画面与提示词的一致性

也就是说，如果 v6 生成一张图消耗的 GPU 时间是 8s， 那么 v6.1 只需要 6s；但我们可以通过启用 --q 2 参数，用 7.5s 的时间来生成这张图像，获取更丰富的细节；而如果你想快速测试一些不成熟的提示词，或者生成极简图像，就可以使用 --q 0.5 参数，来节省 GPU 时间，减少不必要的画面细节。

混乱

• 参数释义：较高值将产生意想不到的结果和成分，较低值具有更可靠、可重复的结果
• 调用方法：使用 --chaos（或--c）来将其放置于您的提示词后面
• 使用案例：vibrant california poppies --c 10
• 参数范围：0-100

三叔不经常使用 --chaos，除非我想获得一些灵感 或者 想为图片增添些随机的元素

• 数值越低，生成的结果在风格、构图上较相似
• 数值越高，风格、构图的差异会越大，会有让人意象不到的结果 对于一般的渲染建议 20 以下，5-15 最优，即使稍微一点随机性，但是基本还是可控的。

下面是不同参数的设置：
提示词：a cat
参数分别为：0,20,50,100

--c [0,20,50,100]

ArtChat 测试下来发现并没有明显的风格差异
参数为 0 时会较多的出现特写镜头，20 时多位半身镜头，但是到 50 的时候，开始大半身或者全身

于是我们提示词中加上了 [全身视角] 提示词又测了一遍：
玄学来了，渲染的图还是头部特写，这难道是一个bug？为了画图准确，我建议渲染人或动物时注意这个问题

风格化

• 参数释义：风格化，数值越高，画面表现也会更具丰富性和艺术性
• 调用方法：使用 --stylize（或--s）来将其放置于您的提示词后面
• 使用案例：vibrant california poppies --stylize 500
• 参数范围：1-1000

此参数影响您生成图片画面的“艺术性”和"创造力"强度

• 较低的值会更接近原始提示，但画面会较平淡
• 较高的值会生成非常艺术化的图像，但可能偏离原始提示。

minimalist, distorted perspectives, transparent, chromatic aberration, black background
--s [0, 100, 1000]

高度风格化（~750 → 1000）

• 允许Midjourney更具创造力
• 可能产生与原始提示不太相关但在艺术上有解释性更强的结果

低度风格化（0 → ~250）

• 当主要目标是使图像像与提示密切对齐时很有用
• 在创造力方面受限制，输出将缺乏视觉冲击力。

让我们来举例说明：

提示词：
oversaturated 35mm photo of a beautiful woman in Los Angeles （35毫米镜头过饱和拍摄的洛杉矶美女）

--s [0, 100, 250, 500, 750, 1000]
via：@hugovntr